数智技术赋能老年主动健康：内在机理、现实困境与推进策略

数智技术赋能老年主动健康：

内在机理、现实困境与推进策略

数智技术赋能老年主动健康是涉及个体、家庭、社区、机构等多层级、跨场景的系统过程。Bronfenbrenner（1979，1994）提出社会生态系统理论，强调个体行为与健康结果由微观、中观、宏观多层级环境交互塑造，为探索数智技术在不同层级的赋能机制提供了理论框架。依据社会生态系统理论，数智技术赋能老年主动健康的作用路径包括三个层面：微观层面聚焦个体主动健康管理能力的重塑，中观层面构建家庭、社区、机构场景的主动健康支持体系，宏观层面着眼打造政策、产业、文化的协同发展生态。

（一）微观层面：数智技术重塑老年主动健康管理能力

传统医疗模式下，老年群体多处于健康管理的末端，过度依赖医生诊断与药物治疗，对健康风险的预判能力和主动预防意识相对薄弱。数智技术通过全面提升老年人对自身健康的感知力、认知力与行动力，使得主动健康成为可能。

1.数智技术增强老年健康感知力。感知是感官接收并初步解释信息的心理过程。老年人的感知能力普遍衰退，例如视觉、听觉变得迟钝，从而延误对潜在问题的察觉。数智技术能从以下方面增强老年人的健康感知力：一方面，强化对生理信号的感知。比如，可穿戴活动追踪器能够实时检测老年人生理指标的变化，有效增强老年人对自身健康的感知与监控能力。另一方面，及时感知健康风险。传统的健康风险识别主要依赖定期体检和医生诊断，存在滞后性与间断性。数智监测设备可将老年人以往隐性，模糊的生理健康状态转化为可量化，可感知的身体信号，帮助老年人及时发现健康风险。

2.数智技术提升老年健康认知力。认知是大脑对信息进行加工、理解、分析、判断等一系列高级心理过程的总称，数智技术能够帮助老年人进行信息筛选、理解、记忆与分析判断。就信息筛选能力而言，数智技术可以在海量信息中迅速锁定有效内容，显著增强老年人的信息过滤能力。就信息理解能力而言，老年人受知识结构老化和健康素养不足等影响，对专业医学知识存在认知障碍。数智技术通过图示化解读、语音沟通、虚拟现实模拟等多模态方式将复杂信息通俗化，降低老年人的理解难度。就记忆能力而言，随着年龄增大，老年人的大脑记忆和信息处理能力退化，通过数智技术训练可以提升老年人的工作记忆容量。就信息决断能力而言，特别是含有数据驱动的预测模型与决策支持系统的数智技术，如机器学习、深度学习及自然语言处理等，可对多源异构健康数据进行分析与深度挖掘，帮助老年人科学决策。

3.数智技术激活老年健康行动力。数智技术通过提供精准、便捷且高效可及的支持策略，旨在有效引导老年人将主动健康理念转化为具体行动，从而激发其积极参与健康管理的内在动力。现有的数智技术主要通过以下几种形式赋能老年主动健康：第一类，制订个性化健康管理方案。利用AI算法深度解析多维度健康数据，为老年人量身定制健康管理方案，并在后续执行中提供行为追踪、智能指导与行动支持。第二类，智能化提醒与监督。基于时间、位置或活动量，提醒老年人按时用药、规律复诊、足量饮水或适度活动，将健康管理实践融入生活，培养并巩固健康行为习惯。第三类，智能陪护机器人与对话代理。这类产品借助对话互动、情绪监测与识别等技术，为老年人提供即时陪伴与心理健康干预，帮助其主动建立社会连接、寻求情感支持。第四类，游戏化激励与虚拟指导。借助虚拟健康教练或游戏化应用，通过积分奖励、任务挑战以及社群互动等机制，带动老年人参与身体活动，提升运动依从性与持续性，使其乐于投入健康生活。

（二）中观层面：数智技术构建老年主动健康支持体系

数智技术凭借连接、聚合与智能调度能力，正在推动家庭、社区、机构场景的服务流程再造与系统升级，将分散在不同场景的照护资源整合为有机整体，构建起以老年人为中心、覆盖全生活空间、多元主体高效联动的健康支持体系。

1.家庭场景再造：从生活空间到健康自治空间。在家庭场景中，数智技术依据设备形态与交互方式，可大致划分为穿戴式健康监测设备、非接触式生命体征与行为感知设备、智能干预与交互终端三类。这类技术将原本属于医疗机构的健康监测功能下沉至家庭环境，推动家庭场景的功能重塑与升级。针对卫浴、厨房等跌倒风险较高的区域，通过布设智能监测终端、非接触式环境传感器等嵌入式设备，可将其改造为具备实时报警能力的适老化空间，从而有效降低跌倒事件的发生风险。

2.社区场景再造：健康管理模式体系化重构。社区连接家庭与机构，包含社区卫生服务中心、社区养老服务中心、社区综合服务体等。在社区场景中，物联网、大数据、人工智能等技术推动社区系统性再造。首先，再造社区监测模式。充分运用物联网实现对社区老人健康数据的实时采集、自动报警与分级处理，使社区日间照料中心，养老服务中心摆脱传统入户调查、填表式被动监测等方式。其次，再造社区数据管理模式。大数据超强信息处理技术可赋能社区进行老年人群风险评估、需求分层分析、健康管理方案匹配、照护资源分配等管理，在社区层面创造老年主动健康管理环境。最后，再造资源配置模式。社区智能平台能够实现服务工单自动派发、服务资源灵活调度、供需动态匹配等资源配置，极大程度上提高社区老年健康服务效率。

3.机构场景再造：老年健康服务能力全面升级。机构场景主要指疗养院、康复中心、老年护理院以及老年精神卫生机构等专业养老机构，旨在为失能、半失能、认知障碍或有高护理需求的老年人提供全天候生活照料、医疗护理及社交支持。相对于家庭场景与社区场景，机构场景运用的数智技术相对更为专业，通常有环境与生理智能监测技术、智能康复与辅助运动技术、社交辅助机器人、智能药事管理与服务集成技术等。从实践来看，基于脑机接口的外骨骼康复机器人，已在部分养老机构中助力老年人恢复自理能力。可见，数智技术能突破传统养老、医疗机构照护服务的局限性，全面提升照护服务能力。

（三）宏观层面：数智技术创建老年主动健康发展生态

数智技术的融合应用与快速迭代，不仅革新了老年健康服务的供给方式，更倒逼政策设计、产业融合与社会文化转型，以创建良好的老年主动健康生态。

1.政策设计释放老年健康发展活力。《智慧健康养老产业发展行动计划（2021—2025年）》《“十四五”健康老龄化规划》等政策，明确支持人工智能、大数据等数智技术在老年健康领域的深度应用，为产业发展划定方向，提供保障。此外，2025年11月，国家卫健委印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确到2027年建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，2030年基本实现基层诊疗智能辅助应用全覆盖。上述政策设计的连续性与前瞻性，预示着数智技术将在养老、医疗领域大有可为。

2.数智技术促进健康产业融合发展。“数字技术赋能健康产业融合发展，创造出基于技术融合、市场融合及产业链融合发展的新模式，驱动产业新变革。”在技术融合层面，人工智能、物联网、大数据、5G等数智技术交叉渗透，打破传统健康服务与信息技术之间的壁垒，催生出智能监测、远程诊疗、辅助决策等集成化解决方案，推动技术系统从单一功能向协同感知、智能响应的综合平台演进。在市场融合层面，老年健康需求侧呈现多元化、个性化趋势，倒逼医疗、养老、保险、地产等多业态跨界融合，形成“医养康护”一体化服务模式。在产业链融合层面，数智技术贯通研发设计、生产制造、平台运营、终端服务等环节，促进上中下游资源高效配置与协同创新，推动产业链从线性结构向网状生态转型，为老年健康产业融合发展注入持续动能。

3.数智媒介打造老年主动健康的社会文化。数智媒介通过对人类认知产生影响来改变老年人的健康文化观念。一方面，借助短视频、直播、数字化平台等媒介，让健康科普更加精准、便捷地触达老年群体，帮助老年人树立健康第一责任人的主导意识。同时，搭建老年健康交流平台，鼓励老年人分享健康管理经验、交流数智工具使用心得，营造主动健康、互助共享的良好氛围。另一方面，数智技术的适老化普及，缩小老年群体数字鸿沟，让老年人从被动接受转变为主动运用，在提升健康管理能力的同时，增强其社会参与感与获得感，从而打造尊重老年健康需求、支持主动健康实践的社会文化。

（一）老年人主动健康服务数智化接纳困境

首先，老年人自身的抗拒和逃避心理。大量高龄、低学历、低收入及农村地区的老年人，因缺乏智能设备、稳定网络和数字操作技能，无法使用互联网医院、在线问诊等数智健康服务。部分老年人即便具备基础设备和操作能力，面对迭代迅速的软件应用仍会力不从心，对操作错误、未知风险的恐惧及学习能力的不自信，使其产生抗拒和逃避心理。更严重的是，反复受挫还会让老年人产生消极的自我暗示，放弃数智融入，加剧“数智鸿沟”。

其次，数智产品设计忽略老年人真实需求。当前，技术开发者的设计理念、交互逻辑和功能预设等，往往将目标对象默认为年轻客户。部分产品过度追求智能化、多元化，而边缘化老年人对核心健康服务的便捷化需求。这种设计歧视不仅忽视了老年人的生理和使用习惯，还无意中固化了老年人技术无能，对新技术不感兴趣的负面形象。加上老年人存在视力衰退、反应变慢、记忆下降等问题，数智技术的易用性在老年群体中失灵，大大降低老年人的使用意愿。

最后，社会支持缺乏加大老年人接受障碍。一方面，社区、公益组织等提供的外部支持指导多为零散、短期服务，难以满足老年人的实际需求，更难以兼顾高龄、失能等特殊老年群体的需求。另一方面，家庭支持存在缺失。部分子女因工作繁忙缺乏指导老年人使用数字设备的耐心，甚至默认老年人学不会，这进一步强化了老年人的抵触心理。此外，数智健康产品适老化改造需要企业、政府等外部主体的支持，但当前普遍情况是，企业缺乏适老化改造动力，政府配套政策和实施细则不够完善。最终，老年人因数智融入难、需求被忽视、支持不到位而放弃使用数智化产品。

（二）老年主动健康服务数智化治理困境

一是多元参与主体互动不充分。数智时代背景下，老年主动健康服务本质上是一项横跨多领域的复杂系统工程，理想状态下需要政府部门、科技企业、养老服务机构等多元主体共同参与，构建有机协作的服务生态。但当前老年主动健康服务治理格局呈现碎片化，最突出的表现在于不同主体具有不同的利益诉求与发展目标。其中，政府以普惠公平为核心目标，科技企业追求商业利润，中小服务机构多以生存发展为优先。治理体系因缺乏有效的多元协同机制和利益分配机制，难以形成老年主动健康发展合力。

二是跨部门数据流通不畅。老年主动健康服务的管理职权分散在卫生健康、民政、人力资源和社会保障等部门，在条块分割的传统行政架构与各自为政行政模式下，各部门依照自身权责制定规则，搭建独立业务系统，普遍引发数据碎片化、标准不统一、平台不兼容等问题，最终形成“信息孤岛”与“数据烟囱”的割裂格局。数据不通限制了一线社区工作者对居家老年人健康数据的获取，降低了精准化、个性化健康干预的供给能力。最终，极大地消解了数智技术的连接与整合潜力，也阻碍了老年主动健康服务提质增效。

三是政策工具配置不均衡。国家虽已出台多项政策鼓励智慧养老、数字健康产业发展，但政策工具配置不均衡问题突出，即政策设计明显偏向供给侧，需求侧与环境型工具供给短缺。这种结构失衡直接导致实践中陷入政府积极推进、市场冷淡回应、社会观望参与的发展困局。此外，宏观政策向下落地基层的过程中，常因实施细则缺失、配套资金不足、部门协调不畅及地方保护主义而受阻，致使许多试点项目流于形式，很难复制推广并形成规模效应。

（三）数智赋能老年主动健康的伦理困境

第一，隐私数据保障不足。老年主动健康管理过程中需要采集个人健康数据作为数字化服务的基本分析依据。数据采集过程中，老年人的隐私安全问题成为一大隐患。事实上，我国普遍存在人工智能引发的数据伦理与安全问题。有研究指出，对健康数据安全的担忧已成为阻碍老年人使用数字技术的重要因素。因此，现实中部分患有高血压、糖尿病等慢性病老人，因担心数据泄露而拒绝上传体征监测信息。一旦数据被泄露或滥用，原本使用数智技术管理自身健康的老年人对其信任度普遍下降，更加不利于数智技术赋能老年主动健康的长远发展。

第二，算法偏见。主动健康管理的风险预判、健康干预、个性化建议等功能，高度依赖人工智能算法的支撑，而算法决策的公平性，直接取决于训练数据集的样本代表性与数据质量。若训练数据中老年群体样本占比不足、地域与群体特征存在偏差，极易引发算法歧视。当前，算法偏见正对老年健康服务产生多重负面影响，且这种算法偏见具有极强的隐蔽性，后期纠偏难度较大。假设算法存在重视年轻男性而忽视老年女性的情况，相关人工智能最终生成的运动康复方案就很难符合老年人的实际需求，特别是更为弱势的女性老年群体。长此以往，数智技术将会加大城乡、性别、阶层间的健康鸿沟。

第三，侵蚀老年健康自主权。主动健康管理模式的基本要义是激发老年人自主健康管护意识，提升健康自主权，若数智技术从辅助工具异化为管控主导力量，便会与初衷背道而驰。当下市面上多数智能健康产品，通过设定标准化健康指标、算法定向推荐、定时自动提醒等机制，无形中对老年用户形成常态化健康规训。老年群体受数智素养、认知习惯等因素影响，更易盲从技术指令，逐步放弃自主健康判断，沦为健康管理的被动执行者，这一后果严重侵蚀老年人的主体性与健康自主权。

（四）老年数智健康服务的可持续性困境

数智技术在老年医疗健康领域的应用，存在投入高、回报慢、支付能力受限的特征，这些困境严重制约了老年数智健康服务的可持续性。

首先，数智健康服务面临显著的成本收益失衡问题。从企业层面来看，开展老年数智主动健康服务，需要进行智慧养老平台的开发，智能硬件的采购与部署等，但是这些行动均需投入巨额的前期资本。然而，养老服务的用户主要为消费能力有限的老年群体，经济基础薄弱，很难支付高价位的养老健康服务。这种高投入、慢回报的经济活动，使得从业者普遍面临融资难等突出问题，严重阻碍其规模化扩张和可持续发展。

其次，老年群体付费能力不足与支付体系不健全。为了促进老年数智健康服务的市场化发展，多地已出台购买服务、消费券、适老化改造补贴等激励措施。但这些支持政策覆盖范围有限、补贴标准偏低且申请程序相对复杂，对市场化发展的整体支撑能力较弱。部分城市正在进行长期护理保险制度等市场化收费模式试点，尚未形成可推广的成熟经验。加上老年人收入来源相对单一，主要依靠养老金、子女赡养与个人积蓄，整体支付能力不足。同时，市场化发展受传统观念影响，对主动健康服务如预防保健项目缺乏付费意愿，市场化发展面临冲击。

最后，数智健康服务缺乏长效运营机制。许多数字健康服务项目推进普遍存在重硬件设施、轻服务运营的倾向，过度聚焦于智能设备的采购与安装，却忽视了服务质量提升、人才队伍培养、日常维护与设备优化升级，使得数智健康服务难以形成可持续的商业闭环和良性发展生态，最终导致服务失灵。例如，浙江绍兴某养老院订购的智能音箱因老年人发音不标准，系统识别困难，最终被闲置，这种由供需不匹配造成的资源浪费，极大挫伤了老年用户对智慧养老产品的信任感和使用意愿。

数智技术赋能老年主动健康存在的接纳困境、治理困境、伦理困境和可持续性困境，深刻地影响着数智技术对老年主动健康的赋能潜力。为应对这些困境，治理选择应基于“中国特征”并将其转化为“中国优势”，实现从碎片化管理向整体性治理转变，以强化数智技术对老年主动健康的赋能能力。

（一）深入践行整体性治理观

第一，鼓励地方探索本地化的多主体协商模式。针对不同主体目标分化，缺乏协同规则的核心难题，各地应立足自身资源禀赋与实际需求，因地制宜地构建能均衡多方目标与利益的协调机制。一方面，鼓励探索差异化的分工协作路径，明确政府承担公共价值引导与普惠兜底保障、科技企业发挥研发优势参与产品创新、养老及医疗机构负责一线服务落地、商业保险机构探索主动健康干预联动，形成优势互补的多主体分工格局；另一方面，应建立公平透明的利益分配与诉求协商机制，通过设立跨主体协同发展专项基金，对积极协作和下沉基层服务的主体给予税收优惠与财政补贴倾斜，并搭建常态化的多元议事平台，定期协调化解利益冲突，凝聚发展合力。

第二，统一数据标准，建设共享平台。数据流通受阻，需从顶层设计入手破解体制约束。在统一数据标准方面，由政务数据主管部门牵头，联合卫健、民政、医保等部门，制定老年健康数据的采集标准、接口规范与分类编码规则，从源头解决标准不一、平台不兼容的问题。在此基础上，建设老年健康数据共享平台，推动老年电子健康档案、养老服务信息、医保数据等在监管规则下有序共享。同时，扩大数据共享范围，向基层社区、一线服务机构开放合理调用权限，疏通一线工作人员无法接入老年人健康数据的梗阻。

第三，统筹优化政策工具组合。面对配套政策结构性失衡问题，需统筹优化政策工具供给配置。在稳定输出供给型政策的同时，重点补齐需求型与环境型政策短板。具体而言，在需求型政策层面：一方面适度加码老年人数智健康产品消费补贴，另一方面扩大政府购买老年主动健康服务的范围与规模，以刺激老年群体健康服务的消费意愿，撬动银发经济持续发展；在环境型政策层面，加快完善数据安全与隐私保护法规，出台数智化老年健康服务行业规范，建立健全伦理审查与动态监管机制，约束行业经营乱象，引导产业规范有序发展。与此同时，还要夯实政策基层落地支撑体系，将宏观顶层政策拆解转化为地方性实施细则，统筹安排专项财政保障资金，搭建跨部门协同落实工作机制，消解区域地方保护壁垒，打通政策落地堵点。

（二）强化老年数智健康产品的算法公平与数据安全

一要健全老年健康产品算法偏见全流程管控机制。鉴于算法偏见隐蔽性强、纠偏难度大，需从数据源头，准入审查到动态运维进行管控。首先，加强对源头训练数据的管控。由卫健、民政等主管部门牵头，整合覆盖不同性别、年龄、城乡、健康水平的多源老年健康数据，构建开放共享的标准化代表性数据集。强制要求开发老年健康数智产品的市场主体使用具备群体多样性的训练样本，从源头降低偏差风险。其次，建立算法公平的强制性准入审查制度。智能健康产品上线前，进行老年群体的算法公平性检查，重点排查是否存在针对高龄、农村低收入、女性等弱势群体的系统性偏差，审查不合格不得进入市场。最后，建立动态纠偏机制。要求运营主体定期公开算法公平性审计报告，对算法决策结果进行回溯评估，一旦发现存在准确率问题或者适配性不达标问题，须及时开展模型优化，避免技术放大不同群体间的健康鸿沟。

二要构建老年健康数据安全体系。老年健康数据泄露风险高发，信任不足的问题突出，需从制度、技术、权益保障等层面协同发力。首先，实行数据安全责任制度。明确老年人健康数据的采集边界、流转权限与使用规范，建立并落实“谁收集谁负责、谁使用谁担责”的主体责任制。对违规滥用、售卖老年数据的主体加大处罚力度，提高违法成本。其次，推广隐私增强技术。引导和鼓励相关智能产品运用差分隐私、联邦学习、端侧计算等技术，在不影响数据可用性的前提下，强化其全生命周期的不可见性，从技术层面降低泄露风险。最后，充分保障老年人的知情权与控制权。应当制定相应的政策和规范，要求相关企业推出大字版，图文化等隐私告知，并赋予老年人删除个人数据的权利。同时，建立老年人数据泄露维权绿色通道，降低维权门槛，逐步消除安全顾虑，重建信任。

（三）建立老年数智健康服务可持续发展的长效机制

第一，探索多元化支付与价值补偿方案。针对支付结构单一、老年人付费意愿与能力不足的问题，可尝试通过多元化支付与价值补偿方案解决。首先，优化公共支付支持体系。鼓励地方政府进一步扩大补贴覆盖范围、提高补贴标准、简化申请流程，降低享受补贴的门槛；其次，积极推动长期护理保险全国试点覆盖范围稳步扩大，支持将符合标准的居家智能监测设备与老年健康管理服务纳入长期护理保险支付目录，合理提高报销比例；再次，优先发展低价普惠的基础数智健康服务，匹配老年人整体收入水平，并通过社区宣讲、病例对比等方式，引导老年人逐步转变传统健康观念，提升内生付费意愿；最后，积极支持商业健康险开发包含主动健康管理责任的产品，对坚持使用数智健康服务的参保人给予保费优惠、保额提升等激励，分流个人支付压力，增强健康管理可持续性。对低保、特困等低收入老年群体，由政府财政全额兜底基础服务，确保服务公平可及。

第二，推动制度建设重心从“建”向“用”转型。考虑到硬件铺设后往往缺乏后续维护导致闲置浪费，应从制度层面厘清长效运营逻辑。一要扭转项目考核导向。将数智健康项目的考核核心从硬件铺设量、平台建成率等建设性指标，转向老年人使用率、服务满意度、需求响应效率等结果性指标。二要执行建运一体化招标要求。要求政府参与的数智健康项目，须将后续3至5年的运营维护、升级改造、人员管理等一并纳入招标范围，明确运营责任主体，设定年度运营考核指标，考核不达标扣除履约保证金，从制度上倒逼市场主体树立长远发展观。三要健全运营支撑保障。将政府补贴重心从建设过程补贴转向运营过程补贴，按照服务老年人数，用户满意度对运营机构给予年度补贴，保障运营机构可持续运转。同时，建立用户需求收集反馈机制，及时根据老年人使用中的问题优化数智健康服务产品，避免设备闲置而造成资源浪费。

第三，培育开放共赢的产业生态。化解市场前期投入大、回报周期长的难题，关键在于构建一个多元主体开放共赢的生态系统。一方面，打造开放共享的基础底座，降低准入门槛。支持地方政府牵头搭建公共技术底座，由地方民政、卫健部门统筹建设区域级统一的老年健康数据中台和基础智慧养老管理平台，对外开放标准化数据接口，避免不同机构重复建设开发，大幅降低市场主体的投入成本。同时，鼓励地方开展智能硬件批量集中采购，推动公共算力与社区场地等资源共享，进一步压低部署和运维成本。另一方面，引导构建分层盈利模式，拓展增值收益。鼓励市场面向普通老年人提供低价普惠的基础体征监测和健康订阅服务以锁定用户，针对失能、高照护需求老年群体开发个性化健康干预、远程陪护等高附加值服务。最后也是最重要的一点，支持地方在合规前提下打破行业壁垒，推动跨界合作。例如联动医药企业开发慢病管理包，联合商业保险机构基于健康风险分级设计差异化产品。这种跨界合作，让健康数据从成本中心转变为价值中心，使参与各方都能在生态中获得商业回报，从而缩短投资回报周期，实现产业生态的自我造血与可持续发展。

（四）优化老年主动健康支持体系

数智技术要实现对老年主动健康的真正赋能，避免技术异化侵蚀老年人自主权，就必须打破技术中心的误区，形成以老年人为中心的赋能路径。

第一，树立技术是辅助而非替代的社会共识。在数智健康产品设计方面，应摒弃“一刀切”的标准化健康指标，赋予老年人自主定义健康阈值、自主选择提醒频率与干预方案的权力，禁止通过强制弹窗，制造健康焦虑等手段操控老年人决策。在数智健康服务模式方面，应确立人工主导、算法辅助的服务规则。数智技术的定位是对现有服务模式的赋能而非替代，其赋能过程不能消解人的主体性。为此，需要加强家庭医生、社区健康指导员等人工服务力量的建设，同时提升老年人的数智素养与健康自主意识，引导其主动参与健康决策，从根本上激发老年人的自主管护能力。

第二，实施分层分类的老年数智素养提升方案。对老年人进行数智素养培训，是提高老年人数智技术使用能力和实施主动健康行为的重要途径。针对老年群体异质性高的特点，需对不同老年群体实施分层分类式教学，并开展小步骤、多阶段、循环强化的提升方案。例如，对于高龄、低学历、农村地区的老年人，可依托社区党群服务中心、老年大学等阵地，采用手把手教学、同伴互助方式，优先培训预约挂号、在线问诊等实用技能。对于已具基础但存在畏难情绪的老年人，可通过数智健康经验分享会邀请同龄数智能人现身说法。这种针对不同群体的分层分类培训，能有效帮助老年人接受数智技术，并有意愿运用数智技术进行自我健康管理。

第三，打造老年友好型主动健康生态。在产品设计层面，以人为本，破除技术中心论，开发出老年友好型数智健康产品。首先，企业在产品初步设计阶段建立用户参与式设计机制，邀请老年人参与原型测试并反复打磨，使产品真正成为老年人实施主动健康行为的得力助手；其次，在产品投入使用后，还需构建常态化的反馈机制，通过定期问卷，访谈或在产品内开发用户反馈功能模块，获取老年人在数智健康管理方面的真实需求，避免陷入想象性需求的误区。在家庭支持层面，大力倡导数字反哺，鼓励子女帮助父母掌握数智健康产品的使用方法，提升其主动利用技术管理自身健康的能力。在社区支持层面，则需培育社工、志愿者等力量，定期为有需要的老年人提供设备调试、操作指导等帮助，全面提升社区内老年人使用数智健康产品的整体水平。

文章来源：《浙江工商大学学报》2026年第4期163-172页