哈尔滨职业技术大学：AI赋能职业教育，培育数智工匠

哈尔滨职业技术大学顺应人工智能技术发展浪潮，积极落实国家政策要求，推进AI赋能职业教育系列改革。学校聚焦教师数字素养提升与教学模式创新，针对职业教育中AI技术与专业教学融合不深、教师数字技能参差不齐、校企协同育人机制待完善等痛点，本着“以课程改革为核心、以赛训结合为抓手、以产教融合为支撑”的思路，系统推进教师数字化学习与实践。通过组建跨学科教学团队开发人工智能通识与应用课程及国家规划教材，构建“AI+课程”教学改革样本；以组织教师AI教学能力比赛和学生AI创意大赛为载体，形成“以赛促学、以赛促教”的教师能力提升机制；联合中国电信等企业共建实训基地，推动教师在真实产业场景中掌握AI技术应用；同步参与教育部智能制造专业垂类模型建设、起草省级AI赋能职教政策。

案例通过政策落地、课程开发、赛训融合、产教协同的多元路径，有效破解了职业院校教师数字化转型中的资源整合、能力进阶与产业对接难题，为区域职业教育数字化改革提供了可复制的实践经验。

哈尔滨职业技术大学将人工智能赋能作为提升教师数字素养的核心抓手，通过系统性设计与多层次推进，构建了“四位一体”的教师数字化学习与成长模式。具体实施过程如下：

一是以课程改革为牵引，构建教师AI学习新生态。学校将AI技术与课程教学深度融合，以此作为驱动教师数字化学习的核心引擎。首先，启动“AI+课程改革”专项活动，鼓励并组织全校各专业及公共基础课教师，围绕人工智能在各自领域的应用开展教学创新。这一过程促使教师必须主动学习AI基础知识、跟踪前沿技术，并思考如何将其转化为教学内容。其次，组建跨学科教学团队，集体攻关，为全校各年级学生开设了人工智能通识与应用公共必修课。在此过程中，教师们通过集体备课、协同教研，实现了从“技术学习者”到“课程开发者”的角色转变。为固化学习成果，团队将实践经验凝练升华，合作撰写了《人工智能通识与应用》教材。

二是以赛训结合为驱动，激发教师AI应用新动能。为检验学习成效、促进学用转化，学校搭建了“以赛促学、以赛促用”的实践平台。成功举办首届AI赋能教学能力比赛，全校192位教师参与部门初赛，经过选拔，27位优秀教师进入校赛，最终评选出16项优秀作品。同时，学校面向学生举办AIGC+专业技能大赛，教师作为指导者，在辅导学生运用AIGC技术完成专业作品的过程中，自身的数字技术应用能力与指导能力也得到了同步提升，形成了师生共学的良好氛围。

三是以成果转化与辐射为目标，拓展教师AI素养新维度。学校注重教师数字化学习成果的总结、提炼与辐射，推动学习价值最大化。一方面，系统总结AI赋能职业教育改革的系列成果，形成可复制、可推广的示范案例。在此基础上，组建由骨干教师构成的培训团队，将内部学习成果转化为培训资源，面向社会各界开展AI系列专题培训，先后组织黑龙江省AI种子教师培训班和市总工会职工AI能力提升专题培训，并为俄罗斯合作院校师生开展AI技能培训。另一方面，鼓励教师参与更高层次的决策咨询与标准制定，学校积极参与教育部职业教育专业领域垂类模型建设项目，成功中标智能制造专业垂类模型建设项目。这些高阶实践，推动教师从技术应用者向行业引领者和标准贡献者迈进。

四是以校企协同与基建为支撑，夯实教师AI实践新平台。为确保教师数字化学习拥有坚实的实践基础，学校大力推进产教融合与智慧校园建设。与中国电信等行业龙头企业深度合作，共建高水平实训基地，为教师提供了接触前沿技术、开展真实项目研发的“练兵场”，有效解决了理论学习与实践脱节的问题。同时，学校持续推进智慧校园建设，优化数字化教学环境，为教师开展数字化教学与学习提供了便捷、高效的技术支撑，保障了各项数字化学习活动的顺利开展。

本案例成效显著，实现了教师个人成长与学校发展的双重提升。全校教师通过参与AI教学能力比赛，将学习成果转化为教学实践，直接产出高质量教学案例；完成“人工智能通识与应用”课程资源开发并在智慧树平台开放课程；主导开发的《人工智能通识与应用》教材入选“十四五”职业教育国家规划教材，标志着成果的权威性与普适性。

学校总结形成的AI赋能教改案例已对外辐射，通过系列培训服务社会；中标教育部垂类模型项目，彰显了在职业教育AI应用领域的引领地位。教师数字化学习已从个体能力提升，发展为驱动学校内涵建设和区域教育改革的系统性力量。

一是理念创新。首创“以课程改革驱动教师学习”的模式，变“要我学”为“我要学、我为学”，将教师置于AI课程开发的主导者角色，通过解决真实教学问题实现深度学习与能力内化。

二是设计创新。构建了“课程改革—赛训结合—成果转化—产教融合”四位一体的生态系统设计，将教师学习、教学实践、能力评价与社会服务无缝衔接，形成闭环式、可持续的发展路径。

三是考核评价创新。以AI赋能教学能力比赛替代传统培训考核，通过竞赛形式直观检验教师将AI技术融入教学的设计能力与实施效果，评价方式更具实践性与激励性。

四是技术手段创新。从AI技术应用者向开发者迈进，推动教师在前沿技术研发层面实现突破，提升了学习的深度与层次。

本案例证明，以重大改革项目为牵引是驱动教师数字化学习的有效路径。其“四位一体”生态系统设计，将学习与工作深度融合，为同类院校克服工学矛盾、系统性提升教师数字素养提供了可复制的范式。当前挑战在于如何将成功经验从“点”上的示范推广至“面”上的普及，并建立长效机制保障学习的持续性与深度。未来需关注分层分类的教师培养策略，并探索更科学的长期成效评价体系，以应对技术快速迭代带来的新挑战。