腾讯汤道生：AI 下半场，不再卷模型跑分，而是看用户愿意花多少 Token

 前言

 AI 竞赛风向已经变了，不再比拼参数和评测榜单。在腾讯数字生态大会上，汤道生解读 Buddy One 与 WorkBuddy 的落地逻辑，提出用 Token 消耗衡量真实价值，拆解企业 AI 的 ROI 逻辑，也回应了当下所有人共同面对的 AI 焦虑。

1 Buddy One 登场：打通多工具，WorkBuddy 成办公 AI 中枢

10 月 29 日，2026 腾讯全球数字生态大会正式推出面向个人用户的 AI 办公协同体系 Buddy One。这套体系以 WorkBuddy 为核心工作台，打通腾讯文档、腾讯会议、网盘、ima 等多款办公产品。用户绑定 Buddy One ID 之后，不用反复授权、来回复制粘贴，一次提问，AI 就能调取已授权文档、会议纪要、知识库，输出标注来源的答案，统一管理会员与积分权益。 汤道生在群访中解释，Buddy One 不是强行合并各个产品，而是能力的协同组合。产品形态的去留最终交给用户选择：如果独立界面的能力对特定场景更高效，它就有留存的意义；当用户习惯在 WorkBuddy 里一站式完成会议、文档、资料检索，产品形态自然会随需求演化。 数据显示，今年 3 月上线的 WorkBuddy，累计已经承接 90 亿次任务请求。这个曾经在降本周期里险些被砍掉的项目，成为腾讯 AI 办公赛道跑出的黑马。汤道生提到，对探索型创新项目，企业需要包容试错，判断项目能不能继续，核心标准不是短期战略规划，而是用户是否真正认可价值，不靠补贴留住的需求，才具备长期生命力。

2 AI 下半场：标尺从跑分，变成 Token 与 ROI

今年 6 月，汤道生提出 AI 竞争是一场马拉松，下半场才刚刚开启。如今他进一步解释上半场和下半场的差别：过去行业热衷于比拼模型参数、榜单得分，今年这类讨论明显降温，重心转向真实业务价值。 在办公智能体赛道，Token 消耗量虽然不算严谨指标，但有直观含义：它代表用户愿意为一项任务投入的成本，侧面反映这项 AI 服务创造的价值。 而企业 AI 到底有没有跑通，有两层判断标准。第一层是依赖度：现在很多岗位已经很难回到没有 AI 的工作模式，当大家不愿意放弃 AI 带来的效率提升，AI 就已经融入生产流程。第二层就是投入产出：企业要靠降本增效、新增业务收入，覆盖 Token 调用带来的成本。海外不少案例出现 AI 投入难回本，核心是模型、算力成本过高；国内赛道持续打磨性价比，压低 Token 成本，对应的回报门槛也随之变化。

3 两种 AI 焦虑，以及主动式 Agent 的落地门槛

对话中，汤道生区分了两种截然不同的 AI 焦虑。还很少使用 AI 的人，焦虑来自信息盲区，属于 “不知道自己不知道”；高频使用 AI 的从业者，焦虑源于看清 AI 强大的放大能力，清楚自身能力存在短板。他认为焦虑无法靠回避工具化解，越早上手，越能积累认知。 很多人关注 Muse 这类主动式个人智能体，它不需要用户主动提问，会读取通知、上下文，预判潜在需求。汤道生分析，WorkBuddy 也具备相似的演进方向，可以对接邮箱、定时任务、企业微信信息流。能否实现这种主动感知能力，关键在于能否获取足够、合规的上下文信息，搭建起 AI 主动识别任务机会的环境。 他同时澄清，腾讯做这类智能体，不是和手机厂商竞争。主动 Agent 是全行业共同探索的方向，赛道的核心难点从来不是模型本身，而是信息上下文的获取、任务目标与执行路径的完整串联。

4 Agent 时代，稀缺能力不再是 “会提问”

很多观点认为，AI 时代最重要的能力是学会提问。汤道生提出新判断：在 Agent 可以自主拆解、执行任务之后，重点已经转变为清晰完整地描述任务、给出高标准要求。 同样一条任务，AI 可以输出 60 分、80 分乃至 90 分的结果，最终质量上限，取决于使用者的标准、审美和判断力。人的价值，是定义目标、把控质量、筛选有价值的方向。 在商业化节奏上，WorkBuddy 现阶段没有硬性营收指标。少量商业化更多服务于生态可持续：引入第三方服务商、满足企业侧安全、可观测、权限管理等需求，收入用来支撑产品迭代，而不是给团队设置业绩压力。赛道尚处早期，虽然 WorkBuddy 目前处于相对领先位置，但后续迭代和竞争依然激烈。

观点

 AI 行业从炫技式的模型竞赛，走向价值兑现的落地周期。汤道生的判断说明，Token 不是唯一标准，却是一个很朴素的信号：技术好不好，最终看用户愿不愿意持续投入成本、收获真实收益。驾驭 Agent 的时代，比起比拼 Prompt 技巧，守住对结果的判断力、定义任务的标准，才是人不可替代的核心竞争力。