长期以来，高校在推进教学改革时，往往面临“头痛医头、脚痛医脚”的困境。专业建设、课程改革与课堂创新三者之间时常脱节，导致改革成效难以形成合力。教育部高等学校教育数字化与教学方法创新指导委员会秘书长、西安电子科技大学副校长王泉在致辞中，用一个精妙的比喻直击痛点。他认为，智慧专业是人才培养的“骨架”，决定了学生知识能力的结构；智慧课程是“血脉”，承载核心知识与价值引领；智慧课堂则是“细胞”，是师生互动、教学发生的最终场域。若这三者不能协同共振，再先进的技术也只能是空中楼阁。他强调，“智慧专业、智慧课程、智慧课堂‘三智融合’不是简单的技术叠加，而是一场涉及教育理念、教学形态、评价方式的深层变革。它要求我们打破传统的管理边界，推动教务、信息化、学院等多部门协同发力，让技术最终服务于人的全面发展。”

这一观点得到了与会者的广泛呼应。东南大学副校长金石在报告中详细阐述了该校“AI4SEU”行动方案的顶层设计。金石表示，人工智能正在颠覆传统的育人理念，使得教育模式从标准化向高度个性化转变成为可能。东南大学实施S计划建立了“AI+X”交叉专业集群，实施E计划构建了“AI-MUST”课程群等核心要素，实施U计划持续探索了“师—机—生”三元交互的教育新生态，通过结构“焕新”、升级换代和数智赋能推动人才培养模式的系统性重塑。

大连民族大学党委常委、副校长冯林从技术迭代与教育变革的深层逻辑解读了转型的必要性：人工智能可能是人类社会最后一次重大技术革命，后续绝大多数技术创新都将以AI为底层基础持续加速。未来的人才核心竞争力不再是知识储备量，而是AI无法替代的创新思维、情感社交能力、AI数据力、自我发展与学习能力，这也倒逼高校彻底打破传统教学逻辑，以“三智融合”为核心重构育人体系，实现从“教知识”向“育能力、塑素养”的根本转变。

随着AI技术深度介入教育场景，传统的“师—生”二元结构正在被打破，一个“师—生—机”三元协同的新生态逐渐成形。冯林敏锐地指出，当前教师与学生对AI的认知和使用节奏存在严重“时差”：“过去老师骑自行车带着学生走；现在老师还在开车，学生却已经坐上了AI这架飞机。”这种认知的代差，倒逼教师必须进行角色转型。冯林认为，人类的价值在于能否在AI之上叠加独有的洞察与创新，教师应当成为思维的引导者、学习的设计师和伦理的守护者。

超星泛雅集团总经理秦波涛从产业视角印证了这一趋势。他指出，在“三智融合”的实践中，教学智能体成为连接“师生机”的关键枢纽。通过构建AI知识库和任务引擎，教师可以实现智能备课、智能批阅，从繁重的重复劳动中解放出来；学生则可以借助虚拟场景进行沉浸式、游戏化的学习。秦波涛认为，技术的目的不是替代教师，而是通过“人机共赋、人机共评、人机共创、人机共建、人机共需”，让教师有更多精力去从事高阶的思维引导和价值塑造。集团副总经理宋瑛补充道，AI实践已成为当前最受教师欢迎的应用，应用方式正从浅层工具使用迈向深度教学融合，这种转变正推动课堂从“教师主导”走向“师—生—机”深度协同。

复旦大学教师教学发展中心副主任蒋玉龙对此深表赞同，他提出，未来教学的核心是“有组织的教与学”。在信息唾手可得的时代，知识不再是稀缺品，课堂的价值在于通过AI赋能，实现线上线下的深度融合，引导学生进行深度思考。对此，四川大学教授杨为中也直言：“如果学生通过AI两分钟就能获取老师讲授20分钟的内容，那么老师就必须重新定义课堂的价值，把重心转移到能力塑造上。”

理念的共识需要具体的路径来承载。研讨会上，“知识图谱”和“未来学习中心”成为高频词汇，它们被视为“三智融合”落地的关键抓手。杨为中以生物医学工程专业“智慧教育三部曲”的实践为例做了阐述。当前学生利用AI工具几分钟就能总结出视频重点，传统讲授式的课堂已难以为继。为此，四川大学生物医学工程学院以“智慧课程—智慧专业—未来学习中心”三步改革路径，依托未来学习中心一体化建设，让AI贯穿专业建设、课堂教学、质量认证全链条，重塑智能时代生物医学工程人才培养模式，以AI工具赋能智慧专业建设与工程教育专业认证。

北京航空航天大学教授谢凤英以具体课程为例，展示了AI智能体赋能教学创新的过程。她提出，智慧课程建设经历了从资源建设到深度优化的转变。通过构建包含理论、工程应用和课程思政的多维度知识库，并依托超星平台开发多个智能体群，实现了面向多专业需求的个性化学习路径推荐。通过对比实验，谢凤英发现，有了AI的精准支持，学生的成绩可以提升10%。大连理工大学教授赖晓晨同样用数据佐证：他在课程中引入AI实践后，学生及格率和平均分均提高约5个百分点，并首次出现了满分答卷，智能体对教学质量的提升作用已从经验判断走向量化实证。

哈尔滨工业大学教授战德臣从“立课”的高度剖析了未来课程的内涵。他认为，在AI时代，教师最重要的任务是“立课”，即构建不可替代的课程内容与思维体系。他提出了“课件+讲稿”的课程建设思路，认为教师的核心价值在于凝练独特的“思维链”，而视频生成、多语言翻译等工作则可以交给AI完成，将传统的课程转变为未来课程。战德臣坦言：“如果一门课能被AI完全替代，那这门课就没有存在的必要。AI要做的，是帮助老师完成原来做不到的事情，比如场景化教学和沉浸式互动。”

西北农林科技大学教授李侃侃将课程思政与智慧课程建设相结合，提出了“0-LIS-E2.0”教学模式。她认为，课程思政不是生硬地贴标签，而是从社会发展需求出发，通过重构教学目标、活动和评价，实现知识传授与价值引领的有机统一。在AI时代，思政教育更需要借助数据驱动的力量，精准识别学生的情感变化与学习困境，实现个性化的价值塑造。

厦门大学教授杜妮则分享了“高等代数”课程在数字化浪潮中的转型。她表示，资源堆积不等于智慧课程，关键在于如何利用知识图谱将资源分层，并借助错题集、智能推荐等功能，让学生实现个性化复习。她特别强调，在AI时代，更应该注重培养学生的批判性思维和提出问题的能力。

“三智融合”不仅发生在校内课堂，更延伸到产业与社会需求的对接中。青岛科技大学立足工科优势与橡胶特色办学底蕴，推动“三智融合”育人模式跳出课堂，深度对接产业与社会发展需求。学校教务处副处长高传慧介绍，学校联合超星集团打造“青科橡新AI”产教融合创新人才培养平台，联动政企研多方主体，整合智慧教学、科研创新与成果转化功能，依托人工智能与大数据技术，实现人才培养方案与产业需求动态适配，构建全方位数智育人体系。此外，学校以数据为驱动优化专业结构，主动停招发展滞后、适配度低的专业，聚焦优势工科与新兴学科深耕特色专业集群。

为了加速“师生机”协同生态的构建，会上正式启动了“首届教学智能体大赛”，并发布了“智雅”教学智能体创作平台。大赛旨在通过以赛促建，鼓励一线教师动手开发属于自己的教学智能体。复旦大学、深圳职业技术大学等40余所高校与超星共同发起了这一赛事。

从理念到实践，从试点到生态，可以清晰地看到：“三智融合”不是终点，而是高等教育数字化转型的新起点。当数以万计的个性化智能体被创造出来，当专业、课程与课堂在数据驱动下实现真正的协同，一幅因材施教、人机共生的高等教育新图景正在徐徐展开。

研讨会由教育部高等学校教育数字化与教学方法创新指导委员会指导，东南大学主办，超星泛雅集团承办。