2025 年我国软件行业营收达到 15.48 万亿元,产业底盘庞大;截至 2026 年 6 月,国内日均词元调用量突破 500 万亿次,AI 算力与模型应用已经具备规模化落地基础。方案设置清晰的两阶段目标:到 2028 年,覆盖 2 万家规模以上软件企业,落地 100 项智能化技改项目,打造 100 个智能体标杆应用;到 2030 年,智能体软件、智能服务成为产业增长新引擎,建成有国际影响力的开源产业集群。六大部署围绕软件生产变革、产品升级、智能体新业态、软件服务、产业基础、发展环境全方位布局。
很多企业误以为 AI + 软件只是给现有软件套一层大模型外壳。本次方案核心差异在于,它是用 AI 改造软件生产全流程,从编码、测试到运维,实现人机协同开发,而不是简单在软件界面增加问答功能。
方案的核心逻辑,可以浓缩为三大转变,也是企业战略调整的核心抓手。 第一,软件开发从人工编写转向人机协同。程序员不再把大量精力消耗在重复编码上,工作重心转移到需求定义、方案设计、质量管控,智能编程工具承担大量基础代码生成、缺陷检测工作。 第二,软件产品从被动响应转向主动执行。传统软件等待用户下达指令,而智能体软件具备自主规划、任务执行能力,成为企业的 “智能伙伴”。 第三,软件服务从一次性产品交付,转向长期价值交付。“模型即服务”“智能体即服务” 兴起,服务商收入模式从项目一次性回款,逐步转向订阅制、按价值分成。
三大转变环环相扣,生产方式革新催生新产品形态,最终重塑商业交易逻辑。
对于采购软件的企业,尤其是国央企这类大型用户,软件采购的底层逻辑已经改写。过去采购是购买许可、项目交付;未来采购的核心是购买智能能力与业务价值。 政策提出建设智能体应用商店与技能包资源库,企业可以按需调取各类行业智能体,大幅降低数字化落地门槛。与此同时,高质量数据集、算力资源成为新生产要素,企业内部数据治理水平,直接决定智能体能否真正落地使用。安全合规同样是重点,方案明确对 AI 生成代码审查、智能体身份、行为管控建立规范,为企业划定安全底线。
企业落地建议:优先选择财务、设备运维、客户服务这类高价值场景打造标杆;采购思维从买产品转向买服务;同步完善企业数据底座,搭建智能应用安全管理制度,用好算力券、首版次软件等政策红利,降低试错成本。
软件供应企业,需要直面行业竞争逻辑重构。传统依靠项目、许可的一次性收入模式增长空间收窄,企业必须向人工智能应用服务商转型。 研发端,引入智能编程工具改造开发全流程,研发效能将成为企业核心竞争力;产品端,基础软件、工业软件需要智能化升级,垂直行业智能体、可复用技能包,将成为新的核心壁垒。新的分发渠道智能体应用商店,为中小企业开辟新变现路径。
服务商可以依托揭榜挂帅、首版次认定等政策获取支持,拥抱开源生态,将安全能力嵌入产品研发全流程,同步培养懂业务、懂算法的复合型人才。中小企业可以聚焦垂直细分赛道,走专精特新路线,避开同质化的通用产品竞争。
方案重点鼓励供需双方结对共建。智能体想要真正落地,不能依靠软件厂商闭门开发,必须扎根真实业务场景,沉淀行业知识、业务规则。大型企业可以发挥场景优势,把业务经验沉淀为智能体技能库,带动上下游产业链协同发展。智能体软件应用商店,将成为供需对接、能力流通的全新平台。
《“人工智能+软件” 专项行动实施方案》,标志着 AI 和软件产业融合进入系统化推进阶段。对于需求企业,是数字化转型的新机遇;对于软件服务商,是商业模式迭代的关键窗口期。这场变革的核心不是简单的技术叠加,而是软件生产、产品、服务的全方位重构。紧跟三大转变,结合自身业务提前布局,企业才能在新一轮产业竞争中抢占先机。