麻省理工学院与卡内基梅隆大学团队近日发布端到端动力学蛋白质生成模型 VibeGen，将序列生成与简正振动模预测统一到一个闭环系统中，在保证结构稳定与新颖性的同时，对主链振动幅度分布进行精确控制，被业界视为从“静态结构预测”迈向“完整动态模型”设计的关键一步。 与此同时，多家团队正利用生成式模型和AI分子动力学模拟，低成本逼近蛋白质的玻尔兹曼加权构象分布，为药物设计和功能预测提供接近量子化学精度的全原子动态图景。
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