《中国就业》加快人工智能对就业工作的引领和重塑

一、赋能产业发展、扩容就业空间

技术创新及其社会化应用，必将为产业发展带来变革，而产业变革会对就业同步带来“挤出”和“创造”两种效应。世界经济论坛（WEF）《2025年未来就业报告》结论显示，技术变革、绿色转型、地缘经济分化、经济不确定性、人口结构变化五大趋势在重塑全球就业版图，人工智能正是技术变革的核心引擎和革命性突破。报告预测2025至2030年间，全球有1.7亿新岗位诞生，9200万岗位被替代，净增岗位7800万。新岗位的诞生得益于人工智能对新产业的催生；岗位的替代和消亡则源于人工智能对产业的改造和革命性颠覆。但整体来看，人工智能对岗位创造具有积极效应。

（一）从产业集聚、融合向产业赋能深化 传统产业组织理论在人工智能浪潮下已发生深度嬗变，人工智能不仅是推进产业融合的关键力量，还成为深度赋能产业发展的推进器。2025年12月，江西省人民政府印发《江西省“人工智能+”行动方案》，明确了“人工智能+”工业生产、农业生产、科技创新、生活消费等十二个领域的重点任务；省会城市南昌市推进实施“人工智能+”行动与数字经济“一号发展工程”，陆续出台《南昌市制造业数字化转型行动计划（2024—2025年）》《南昌市支持制造业全面数字化转型的若干措施》，从“政、企、银、服”多维度护航产业数智升级，人工智能产业集聚度、场景落地率、产业规模持续提升。2025年，南昌全市创建省级数字经济集聚区14个，全年完成数字化转型改造企业1421家，新增国家级卓越智能工厂6家，以产业发展扩大整体就业容量。

（二）推动就业格局持续优化 人工智能与实体经济的深度融合，催生高技术、高附加值、高成长性新型就业岗位，同步拓宽了就业空间、提升了就业质量。以江西省南昌市为例，通过生产模式的改造升级，传统流水线操作、简单装配、基础数据录入等重复性、标准化基础岗位逐步迭代调整，一线操作工、质检工、包装工等岗位需求有所回落，但依托制造业大规模“智改数转”落地推进，江铃集团、华勤电子、欧菲光、华兴针织、广宥鞋业等龙头企业智能化改造成效凸显，生产自动化、智能化水平大幅提高。其中，江铃新能源焊装车间依托“AI+机器人”实现主线100%自动化，同等产能用工结构持续优化；华勤电子各生产线自动化率稳步提升。得益于此，就业格局得到同步优化。

（三）促进新兴岗位的新增供给 人工智能产业蓬勃发展，带动高端技能人才需求持续攀升，创造出新兴岗位池，成为促进劳动者高质量就业的重要岗位来源。以南昌市为例，截至2025年底，有6个县区获评省级产业集群和中小企业数字化转型试点，高新技术企业突破2000家、科技型中小企业超4000家，100个市级数字经济重点项目、40个产业数字化项目有序推进，算法工程师、数据科学家、人工智能训练师、大模型应用工程师、智能制造运维师等新兴核心岗位需求旺盛，释放出大量优质就业岗位，增加了社会从业机会。

二、以多元就业形态拓展就业渠道

互联网技术的发展，给就业体制、劳动用工制度和用工组织形式带来挑战，而伴随人工智能的兴起，相关挑战更加多维立体。人工智能这一类新技术的特点，给整体劳动力市场带来“长尾效应”，旧有技术层面无法被挖掘和形成规模化就业市场，近期出现的OPC一人公司，正是得益于人工智能技术的托举。如经济学家蔡昉在《中国就业新趋势》中所论述的：“新就业形态体现的是最新科技在破坏旧岗位的同时所创造的新岗位的外在特征。”这也包括伴随新技术出现的岗位、职业和就业类型。江西省在鼓励和引导多元就业形态方面进行了积极探索。

（一）打破劳动分工限制 传统的产业分工理论，对上下游产业的边界进行了相对固化界定，但人工智能等新技术的兴起，一方面推动产业边界扩张，另一方面推动产业内部产业链分工和重整，催生了一批新兴职业。2026年7月，人社部面向社会公示12个新职业，其中包括数字孪生工程技术人员、具身智能机器人应用技术员等4个数字新职业，占比达到1/3。

（二）打破劳动组织限制 旧有的二元经济格局，产业、行业在城乡之间发展存在显著差异，也对城乡人口就业形成地理空间的约束。从传统工业管理理论发展出来的劳动用工组织方式，对劳资双方的用工管理也存在物理空间的限制。但互联网特别是人工智能的发展，打破了地理、物理空间的限制。互联网平台的兴起和人工智能算法的成熟，支撑了平台经济、网络直播等完整业态；线上知识分享、互联网平台的外卖骑手、网约车司机等新工作模式不断涌现。伴随AI基础服务的规模化发展，以数据标注、AI训练师为核心的人工智能基础服务，支持全职、居家兼职、项目外包等多种用工形式。以江西省赣江新区和南昌市高新区、西湖区为例，通过建设专业化实训就业基地，紫东产融、临空智慧科技等本土企业联合本地十余所院校构建“实训—培训—定岗”一体化输送链条，常态化释放相关就业岗位。

（三）打破劳动年龄及生理特征限制 在跨过刘易斯转折点后，劳动力资源结构出现“一老一少”的U型分布特征，再叠加妇女等其他重点就业群体，劳动力资源供给结构性矛盾加深，这给就业工作带来不小的挑战。但人工智能对产业的赋能，极大改造了就业模式和用工形态，工业逻辑下的用人尺度变得相对柔和，矛盾得以缓解。例如，直播电商与数字文创的发展，各类AI工具深度融入短视频制作、直播运营、AI漫剧、数字IP 创作全流程，催生单人创业、短期项目外包、达人经纪等新型用工模式，年龄、性别不再是最重要的用工甄选要素。南昌市青山湖区“直播e站”持续完善人才培育体系，累计培育三百余家直播经营主体。2024年，辖区直播电商销售额突破5亿元，带动主播、场控、短视频运营等灵活岗位超两千个；高新区共享创业社区提供数百个共享工位，依托AIGC工具大幅降低了单人创业运营成本，不少美术、传媒专业的青年以自由从业者身份多渠道承接商业项目。

三、发展数智就业、优化就业服务

就业公共服务作为公共服务的重要组成部分，在人工智能的牵引和赋能下，面临着极为广阔的发展空间。在发展数智就业、打造服务新模式上，未来5年人社部门将在7个业务领域完成就业服务的理念重塑和模式再造；江西省自2023年起推进就业公共服务体系再造，已经开始从数字化、数智化向人工智能化试步。

（一）加快就业公共招聘服务智能匹配 江西省依托省级就业公共服务平台“5+2就业之家”，优化AI赋能就业服务，在全省“就业之家”网点全面上线就业之家平台AI小助手，运用AI技术开发上线岗位智能筛选功能、AI智能电话客服回访功能，提升人岗智能匹配的精准度。2025年，江西省启动返乡农民工帮扶项目；2026年，开始引入人工智能技术，让“就业之家”线上服务更智能化，缓解了基层就业服务的人员紧缺和服务技术缺乏的现实问题。

（二）探索数字人服务模式 依托获批全国公共就业服务示范项目建设，南昌市在省级就业公共服务平台“5+2就业之家”的市级分厅中，运用人工智能数字人直播带岗、云探厂、线上面试等方式，提升招聘服务的覆盖面与便捷度；通过完善岗位标签、技能画像、薪酬区间、工作地点等数据维度，运用人工智能语义解析、智能匹配技术，实现“岗位—人才”精准推送；开通人工智能求职指导、简历优化、面试模拟等功能，为劳动者提供24小时自助服务，提升求职效率。

（三）探索建立就业动态监测预警体系 江西省推进就业信息资源库的数据整合，以“人力资源地图”数据后台为载体，汇聚15个行业部门数据源，与教育、农业农村等相关部门联合开展就业监测，强化就业宏观调控能力，构建完善全链条经办服务、全流程跟踪管理模式，实现对重点群体的智能化管理和精细化服务。南昌市从2025年起搭建“洪城就业通”就业之家分厅，聚合社保、用工备案、市场招聘、企业监测等数据，建设人工智能就业风险监测平台，对重点行业、重点企业、重点群体实时监测，提前预警失业风险、岗位波动。

四、调适技能培训、引领市场匹配

世界经济论坛《2025年未来就业报告》基于全球55个经济体、22大行业的1000余家主流企业，覆盖超1400万在职人员的调查数据显示，2025—2030年全球39%的在职人员现有技能会被淘汰或重构，增速最快的三大硬核技能是“AI与大数据、网络安全、数字素养”，“手工熟练度、体力耐力、精密操作”等传统体能类技能需求明显下降。基础读写、简单计算等基础能力的需求也逐步弱化或被AI工具替代。在未来5年，中国将向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额。事实上，劳动力整体的技能层级和结构，将对区域内的产业转型形成互动式牵引，而产业变革造成的岗位迁移，最终也都将落脚在技能的迁移上。江西省主动面对新技术挑战，聚力1269产业行动计划，推进了相关工作的探索。

（一）开发人工智能技能培训目录 匹配产业发展所需的技能培训，已成为区域产业格局形成的决定性因素。江西省紧扣重点产业链与人工智能应用场景，发布人工智能技能培训紧缺目录，重点开展智能制造运维、人工智能训练师、数据标注、人工智能GC应用、工业机器人操作、数字营销等培训；更替过时培训项目，将人工智能基础能力、数字素养纳入所有职业培训必修内容，推进实现“培训即适配、结业即上岗”。近三年，江西省仅人工智能训练师、生成式人工智能系统应用员两类培训，就实现政府补贴性培训3.53万人次。

（二）推行校企协同、订单式培养 江西人社、教育部门联合南昌大学、江西财经大学、南昌技师学院等院校，共建人工智能产业学院、高技能人才共建共享培训平台和实训基地，推行“企业出题、院校施教、政府补贴”的培训模式，大力推进相关技能人才的培训；将《人工智能通识》课程引入全省技工院校课程体系；支持企业与培训机构合作开展新型学徒制培训，对参训企业、学员给予补贴，培训期计入工龄，保障学员收入。

（三）开展重点群体免费转型培训 对受人工智能影响的失业人员、农民工、大龄劳动者、就业困难人员，免费提供人工智能技能转型培训，给予生活费补贴、交通补贴，培训合格后优先推荐就业。依托各级各类“就业之家”，开设数字技能公益课、人工智能应用普及班，降低学习门槛，提升全民数字素养。

五、健全权益保障、稳定就业预期

人社部门应对人工智能挑战面临的另一个艰巨任务是如何重塑就业观念、就业伦理，并对公共就业管理作出相关制度安排。例如，在既有高质量充分就业的语境下，是否要重新考虑就业和收入分配制度下自然人和人工智能、工业机器人的差异化制度安排；是否要管制人工智能招聘工具对求职者的歧视性策略；是否能无视现阶段劳动力市场特性而放任机器算法对新业态从业者的机械化电子用工管理。当然，人工智能时代的劳动者权益保障仍然体现在岗位获取、技能提升、社会保险等更加直观的领域。我们需要解决好当前的制度衔接问题，更要思考、谋划好人工智能时代就业治理领域更本质和更深远的命题。

（一）完善新就业形态劳动保障政策 明确人工智能相关平台企业、劳务外包公司的用工责任，规范劳动合同签订、社保缴纳、薪酬支付，杜绝“虚假灵活用工”。扩大新就业形态人员职业伤害保障试点覆盖面，将人工智能训练、数据标注、平台运营等岗位纳入保障范围，解决劳动者工伤、医疗等后顾之忧。

（二）强化劳动监察与争议调处 加大对人工智能相关企业劳动用工的检查力度，重点整治欠薪、不缴社保、违法裁员、超时劳动等行为。建立人工智能劳动争议快速调处通道，简化流程、缩短时限，实现“快立、快调、快审、快结”，保障劳动者的合法权益。

（三）强化社会保障兜底功能 对受人工智能影响而失业的人员，简化失业保险金申领流程，按时足额发放待遇，保障其基本生活。对技能弱、转型难的就业困难人员，通过公益性岗位托底安置，确保零就业家庭动态清零。完善社保转移、接续政策，支持劳动者跨行业、跨区域顺畅转岗就业。

（四）营造公平的就业环境 严禁企业在招聘中设置年龄、学历、性别等不合理门槛，不得因劳动者数字技能不足歧视用工。开展人工智能时代公平就业宣传，引导企业树立“人机协同、以人为本”的用工理念，包容劳动者技能转型，构建和谐用工关系。