【治理前沿】政策分析(第10期): 人工智能发展迈向技术创新与生态共建新阶段

当前，人工智能技术创新和产业应用正在加速推进，并不断展现出提升生产力和完善公共服务的潜力。面对世界百年变局加速演进以及新一轮科技革命和产业变革加速突破，中国积极把握人工智能发展的重要机遇。2025年，中国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，相关企业数量超过6200家，预计到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元。产业规模的持续扩大，反映出人工智能正在加快与经济社会各领域融合。人工智能不仅能够推动相关产业发展，也为传统产业转型升级和公共服务能力提升提供了新的技术条件。随着人工智能技术进一步发展，其应用范围仍将不断拓展，如何推动技术创新与实际需求更好结合，将成为人工智能持续发挥作用的重要方向。

与此同时，人工智能的发展也需要更加重视开放合作和普惠共享。当前，不同国家和地区在数字基础设施、技术能力和人才资源等方面仍存在差异，人工智能发展不能仅关注技术水平的提升，也需要关注技术发展成果能否更加广泛地惠及不同国家和地区。《人工智能合作发展行动计划》提出智能算力普惠、开源生态共享、数智人才共育、规则标准共建等八项行动，体现了推动人工智能合作发展的重要思路。通过加强开源生态共享、推动人才培养和规则标准建设，可以进一步促进人工智能技术交流与应用，为不同地区参与人工智能发展创造更多条件。中国积极围绕弥合数字鸿沟、发展鸿沟提出相关倡议，也表明人工智能的发展不仅需要竞争，更需要合作。只有推动人工智能技术更加开放、普惠，才能更好发挥其促进共同发展的作用。

人工智能快速发展的同时，也对治理能力提出了新的要求。与技术创新相伴而来的，不仅有新的发展空间，也有数据安全、伦理规范、技术风险等方面的问题。人工智能应用范围越广，对治理体系的要求也越高。本届大会发布《国际人工智能伦理治理行动计划》，并围绕人工智能全生命周期治理、风险防控以及相关治理机制提出行动方向，同时通过《智能体互信互联互操作全球合作倡议》等成果，进一步推动相关领域的国际合作。这说明，人工智能的发展与治理并不是彼此割裂的两个方面，而需要同步推进。一方面，应当继续鼓励技术创新和应用发展，为人工智能产业创造良好的发展环境；另一方面，也需要不断完善相关规则、标准和治理机制，使技术创新在更加规范、安全的环境下发展。人工智能既是经济增长的重要驱动力，也是全球治理需要持续关注的重要领域，建立与技术发展相适应的治理体系，将成为人工智能长期健康发展的重要保障。

对于高校、企业以及我们每个人而言，人工智能的发展也带来了新的要求。对于高校而言，人工智能的发展进一步凸显了数智人才培养的重要性，需要关注人工智能技术发展对人才知识结构和能力结构提出的新要求，并推动相关技术与教育教学、科研创新以及人才培养进一步结合。对于企业而言，应当更加重视人工智能技术与实际业务和应用需求的结合，在推动技术创新的同时关注技术应用的规范性和实际效果。对于个人而言，人工智能既提供了提升学习和工作效率的新工具，也要求我们具备更加主动的学习意识和基本的技术判断能力。在使用人工智能的过程中，还应当重视信息辨别、数据安全和伦理规范，避免对技术形成不加判断的依赖。技术的发展可以拓展人的能力边界，但如何正确使用技术、承担相应责任，仍然需要人的判断与选择。