中国社会科学网
二、时间地点
时间:2026年11月26日(周四)至11月28日(周六)
科研院所、高校的科研、教学、编辑和管理人员等
研修班按照“理解原理和边界、掌握研究方法、形成个人科研体系”的逻辑展开,邀请中国社会科学院、中国科学院和有关高校专家,围绕科研、教学、编辑及日常管理等真实场景开展系统培训。课程采用原理讲解、现场演示和案例实操相结合的方式,帮助学员形成能够直接用于科研教学和管理工作的人工智能方法、工具和流程。
课程包括以下内容:

聚焦科研刚需。课程围绕科研、教学、编辑和管理等真实场景组织内容,帮助学员解决日常科研教学中的具体问题。
贯通研究全程。课程覆盖基础知识、科研选题、数据分析、论文写作、成果表达和产业应用,帮助学员建立系统、可复用的AI工作流。
突出现场实操。课程采用原理讲解、现场演示和案例实操相结合的方式,理论讲授约占30%,案例与实操约占70%。
兼顾基础与进阶。课程从大模型基本原理和常用方法讲起,逐步进入AI Coding、知识库和智能体等内容,帮助缺少编程基础的学员完成数据处理和科研工具实践。
强化规范意识。课程将学术诚信、数据安全、个人信息保护、知识产权和AI使用边界贯穿教学全过程。
文章来源:中国社会科学网