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21 2026-10
AI赋能产业 智创引领未来 | 免费AI技能培训等你来参与！
为深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能发展的重要指示精神，贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，立足北京国际科技创新中心定位，发挥北京作为人工智能创新高地的核心优势，推动广大产业工人提升数字素养和AI应用能力，为首都高质量发展筑牢人才根基，全国总工会劳动和经济工作部、北京市总工会、全国网上工匠学院（中国工人出版社）联合举办全国产业工人“人工智能+”学习行动北京站活动
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21 2026-10
生成式 AI 推动教学变革的关键，是实现认知范式、师生角色、教育生态三层转型；我们应当坚持育人优先，善用人机协同，而不是被技术裹挟，守住教育本身的温度
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21 2026-10
未来学习的原点和“意义”有关，即“为什么要学习”“学习究竟有什么意义”。当前学习意义感日渐匮乏，源于数智时代可能带来的弊端与局限：快、短、摇、下和离。未来学习与“生命意义”的关联，涉及学习、意义、生命和教育之间的多重复杂关系。对“学习的生命意义”的理解，存在类型之分、阶段之分、境界之分和人机之分等不同维度。要赋予学习以生命意义，既要遵循理论逻辑，也要转换为实践逻辑，以教育实践的方式，进入日常学校教育实践之中，包括进目标、进课程、进教学、进教研、进场景、进教师发展、进评价改革和进数智技术等
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20 2026-10
高校智能体应从 "模型 + 知识库" 的问答阶段，走向知识、能力、技能三类数字资产协同建设，先从小场景试点验证，沉淀可复用的校本组织能力，让智能体真正进入业务流程
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20 2026-10
照护含身体、情感、认知三类劳动，当前机器人擅长监测提醒等信息工作、复杂身体操作尚不成熟，养老机器人将先在机构落地、从专用辅助设备逐步走向家庭，技术是人工照护的补充而非替代，人文关怀始终是底线
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20 2026-10
新质人才风口！生成式人工智能应用师证书，读懂 AI 时代职场新筹码
AI 带动就业结构变革，生成式人工智能应用师是衔接 AI 技术与行业业务的紧缺人才；工信部教考中心对应的能力证书可作为 AI 实操能力证明，适合各行各业从业者学习提升，但能力本身才是职场核心竞争力
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20 2026-10
关于中美人工智能发展，近期网上流传一组对比：中国55%Token（词元）消耗流向AI短剧与视频生成，美国58%消耗在编程、研发、企业自动化，并据此下结论——中国再次把“火药”做成了“烟花”，“AI发展跑偏了”
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20 2026-10
2026，5000 万数字员工上岗！读懂 Agent，看懂职场新变革
AI 智能体是能自主执行任务的数字员工，目前多行业试点火热，但规模化落地受限，同时需要筑牢安全管控围栏；它承接标准化工作，职场人应学习人机协作，深耕高价值能力
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20 2026-10
工业机器人作为数智制造硬件载体，既能完成高强度作业、采集生产数据、实现柔性生产，同时推动岗位结构转型，企业需结合自身情况分步落地，依靠人机协同完成制造业智能化升级
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20 2026-10
人形机器人的分水岭不是能不能干活，是能不能被复制。模块拆得开、部署按小时算、数据边干边攒，一个工位才可能变成一个行业
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20 2026-10
名词会一轮轮换，但技术的价值从来不在“多像人”，而在“能不能替人把事办成”——守住判断力的人，才不会被任何一代新词淘汰
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19 2026-10
《光明日报》刊发薛澜教授署名文章：全球AI治理迎来“窗口期”，中国方案如何破题？
AI跑得越快，越需要有人先把“规矩”变成能落地的东西
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19 2026-10
“模数共振” 以 “以模引数、用数赋模” 构建数据‑模型‑应用正向飞轮，推动人工智能从参数竞赛转向产业价值创造，助力 AI 规模化落地实体经济
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19 2026-10
AI 能一键给答案，却给不出好问题 —— 从 "会答题" 转向 "会提问"，才是 AI 时代教育转型与个人竞争力的核心
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19 2026-10
教育部布局 20 个 AI 未来实训中心，职业教育迎来颠覆性重塑
AI 未来实训中心用数字孪生打破高成本实训瓶颈，推动职业教育走向虚实融合育人，助力千万学子成长为适配智造产业的复合型高技能人才
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19 2026-10
AI 能替代重复劳动，却替代不了经验、手感与创造 —— 学会与 AI 双向奔赴、各展所长，才是高素质技能人才面向未来的新姿势
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19 2026-10
人形机器人产业催生超百万新岗位，多不卡学历专业，AI 抢走的不是饭碗而是催生饭碗，关键在于愿不愿意动手学习、把 AI 真正落地。
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19 2026-10
纸单变成数据，20天压成5天——数字贸易拼到最后，拼的是谁先把“信任”跑通
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19 2026-10
AI+教育站上风口:教育“十五五”里的“数智化”释放哪些产业机会
教育十五五规划推动教育由数字化转向数智化，AI 作为助教赋能教学、评价、治理，催生多层次产业机会，从业者需坚守以人为本、数据合规的底线
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15 2026-10
2026 年 AI 正在 "脱胎换骨"：懂物理、会组队、能落地，看懂这 4 大突破
2026 年 AI 进入技术聚变与产业深耕新阶段，物理 AI 破解幻觉并支撑具身智能、多智能体组队协同提效、AI 医疗加速新药研发与精准诊疗、人形机器人迎来降价量产拐点，AI 正从 "聊天工具" 变为懂物理、会干活、有温度的 "科技底座"，核心是成为人的助力而非取代人
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